Versuchsplanung mit JMP®
Marktführende Tools für die Versuchsplanung
Die meisten Organisationen vertrauen auf A-B-Tests für die Versuchsplanung, eine Entwicklungsmethode, bei der stets nur zwei Konstellationen gegeneinander getestet werden, selbst wenn viele Faktoren betroffen sind. Dies ist ein sehr langsamer Weg, um mehr Informationen über Ihre Prozesse zu erhalten.
Die Versuchsplanung (Design of experiments, DOE) bietet eine praktische Herangehensweise an die Untersuchung eines mehrdimensionalen Parameterraums, wie er in der Praxis nahezu immer anzutreffen ist. Mit multifaktoriellen Experimenten können Sie die Wirkung jedes betroffenen Faktors herausfiltern, sodass Sie kostengünstig und schnell an wichtige Informationen gelangen. JMP bietet herausragende Funktionen für die optimale Versuchsplanung und ergänzt diese durch einfach zu verwendende Analysen mit einer Vielfalt an Modellierungsmethoden.
Wenn Sie einen Versuchsplan erstellen möchten, der spezifische Parameter wie Zeit, Budget und andere Einschränkungen für die Versuchsplanung einbezieht, erstellt die einzigartige Design-nach-Maß-Funktion in JMP einen Versuchsplan, der optimal auf Ihr Problem zugeschnitten ist, sodass Sie nicht das Problem an einen Versuch aus dem Lehrbuch anpassen müssen.
Sie können Modell- und Aliasbegriffe ändern und die aktualisierte Diagnose anzeigen.
Die Realität gibt häufig schwer änderbare Variablen vor, wie etwa die Temperatur eines Industrieofens oder den Standort eines Getreidefelds. Ein völlig randomisiertes Design könnte erfordern, dass solche Faktoren innerhalb der einzelnen Experimente verändert werden. Das wäre natürlich praktisch nicht umsetzbar oder zu kostenaufwendig. Der für solche Situationen am besten geeignete Versuchsplan ist das sogenannte Split-Plot-Design. JMP erstellt I-optimale Split-Plot-, Split-Split- und Strip-Strip-Versuchspläne. JMP generiert den Versuch und fügt die Auswertung mit den passenden zufälligen Effekten nach der Restricted Maximum Likelihood Methode (REML) zu der Tabelle hinzu, die den Versuchsplan enthält. Kein anderes Softwarepaket auf dem Markt bietet eine derart hohe Flexibilität für Split-Plot-Versuchspläne.
JMP unterstützt außerdem das klassische Screening (z. B. teilfaktorielle Versuchspläne), Wirkungsflächen-, vollfaktorielle, nichtlineare und Mischungs-Versuchspläne ebenso wie erweiterte Versuchspläne, wie raumfüllendes Design, beschleunigte Lebensdauertests und Choice-Designs.
Weitere Informationen
Vorbereiten und Filtern von Daten
Qualitäts- und Zuverlässigkeitsanalyse
Betriebssysteme
JMP ist für Microsoft Windows und Mac OS verfügbar. Unterstützt werden 32-bit und 64-bit Systeme.
Nehmen Sie Kontakt zum JMP Team auf
+49 (0) 7031 491 6510
