Avete bisogno di JMP^® Pro?

Analisi grafica per creare modelli predittivi affidabili

Qualsiasi pianificazione perde di efficacia se non si basa su previsioni affidabili. Il ricorso a dati storici per prevedere condizioni future è un'attività di fondamentale importanza per quelle imprese che basano il loro successo sull'adattamento continuo a un ambiente in costante evoluzione, siano esse impegnate nella gestione del valore nel ciclo di vita del cliente o nel monitoraggio di complesse procedure ingegneristiche. È questo lo scenario in cui JMP Pro può fare la differenza.

Nel susseguirsi delle attività aziendali, molte sono le domande che probabilmente vi ponete:

• Quale pagina Web si aspetterebbe di visualizzare il cliente?
• Quali sono i lotti destinati a fallire e che dovrebbero essere preventivamente rimossi?
• Quali sono i clienti che con maggiore probabilità sceglieranno di aggiornare le versioni correnti di prodotti o servizi?
• Quali altri prodotti potrebbe acquistare un cliente sulla base dei suoi ultimi acquisti?
• Quali transazioni sono a elevato rischio di frode?
• Quali sono le probabilità che un cliente restituisca un prestito?

Il punto di partenza per generare previsioni accurate è la disponibilità di dati di qualità sulle attività pregresse, ma il rischio di sovrapposizioni e incoerenze è molto elevato quando questi dati vengono raccolti da origini disparate. L'obiettivo è trovare fattori chiave per ottimizzare il modello e ottenere previsioni solide senza sovraccaricare eccessivamente il budget; tuttavia, per poterlo raggiungere, serve un'applicazione software che consenta di esplorare le tecniche di modellazione automatizzate più all'avanguardia attraverso un'interfaccia grafica intuitiva che tutti possono utilizzare.

Questa applicazione è JMP Pro. Essa permette di utilizzare i dati disponibili per anticipare e pianificare efficacemente il futuro. Partendo da dati di elevata qualità, i potenti metodi di modellazione di modelli predittivi disponibili in JMP Pro garantiscono l'utilizzo di un modello a prova di futuro. JMP Pro offre tutte le funzionalità espandibili di accesso e manipolazione grafica dei dati, di interattività e analisi complete, ovvero tutte le caratteristiche che rappresentano il fiore all'occhiello di JMP, a cui si aggiungono modelli predittivi all'avanguardia, convalida incrociata, test esatti di associazioni, bootstrap con un clic e funzionalità di confronto tra modelli. Il tutto integrato in un ambiente desktop con database in-memory familiare a tutti gli utenti di JMP.

Esplorazione grafica

L'esplorazione dei dati a scopo di analisi è un punto di forza di JMP. JMP Pro include tutte le funzionalità di esplorazione grafica di JMP e rende i dati accessibili con modalità che probabilmente non avrete mai sperimentato. Attraverso il collegamento dinamico di dati, grafici e statistiche, JMP Pro trasforma le vostre indagini in diagrammi tridimensionali o grafici animati che mostrano i cambiamenti nel tempo e permettono di trarre idee e approfondimenti utilizzabili per la generazione dei modelli. Una volta messa a punto la sequenza narrativa degli eventi, le stesse funzionalità interattive vi permetteranno di rendicontare la situazione analizzata in modo che tutti possano interpretarla e agire di conseguenza.

Come JMP, JMP Pro ha un approccio approfondito e personale rispetto ai dati, anche quando si parla di grossi volumi. La sfida è quella di convertire i dati in formati fruibili per costruire modelli utili. Con strumenti completi di rimodellazione, riconfigurazione e ricodifica, JMP Pro e JMP semplificano le fasi di pre-elaborazione dei dati, aspetto più dispendioso della creazione di modelli, in modo da garantire rapidamente la disponibilità di dati di qualità elevata a scopo di analisi. Inoltre, il linguaggio di scripting JSL (JMP Scripting Language), permette di richiamare SAS ed R per espandere il vostro repertorio analitico e di gestione dei dati in base alle reali necessità. Per una soluzione completamente personalizzabile, JMP garantisce il supporto per applicazioni sviluppate ad hoc per esigenze specifiche attraverso la piattaforma Costruttore di applicazioni, che funge da ambiente di sviluppo interattivo per JSL. L'interfaccia utente drag-and-drop e il controllo completo dello scripting di back-end permettono di creare applicazioni che utilizzano le funzioni JMP Pro adeguate per affrontare i più complessi problemi statistici.

Modelli predittivi facilmente generalizzabili

La modellazione descrittiva impiega tecnologie di statistica e grafica per consentire agli utenti di interpretare i dati storici. Affinché i modelli predittivi siano realmente fruibili, oltre ad essere basati su dati attuali, devono poter garantire la possibilità di descrivere i dati futuri. Se descrivere le prestazioni dell'anno precedente è semplice, realizzare un modello per prevedere quelle degli anni successivi può essere un'operazione estremamente complessa, soprattutto in assenza di strumenti adeguati e di tecnologie più all'avanguardia. Per ottenere modelli predittivi efficaci, è necessario disporre di metodi infallibili per la convalida del modello; inoltre con un modello troppo esteso si rischia seriamente di incorrere nei problemi legati alla sovrastima. I modelli estesi vanno sempre sottoposti a verifiche incrociate e JMP Pro è dotato delle funzionalità per farlo.

JMP Pro offre funzioni di convalida incrociata attraverso la suddivisione dei dati in porzioni o mediante holdback e grazie a strumenti di confronto visivo. Il principio di suddivisione dei dati, in set di dati di training, convalida e test, è da sempre utilizzato per evitare le sovrastime e per garantire che i modelli non dipendano esclusivamente dalle proprietà del campione specifico utilizzato per generarli. In tal modo i modelli sono facilmente generalizzabili e adattabili ai dati futuri, ad esempio a nuovi clienti, nuove procedure o nuovi rischi, garantendo la possibilità di dedurre previsioni più accurate.

La scelta del modello giusto

Se il vostro obiettivo è quello di individuare il modello predittivo più adeguato, avrete a vostra disposizione un'ampia scelta di schemi. JMP Pro è dotato di tutte le funzionalità di modellazione lineare e non lineare offerte da JMP a cui abbina analisi regressive stepwise con convalida incrociata, generazione automatizzata di alberi di decisioni con la piattaforma Partizione, regressione con minimi quadrati parziali (PLS) con la piattaforma Stima modello nonché funzionalità PLS avanzate, una piattaforma avanzata per reti neurali e bootstrap di misure statistiche con un clic.

La piattaforma Partizione in JMP Pro automatizza il processo di creazione di alberi attraverso metodologie all'avanguardia. Sulla base di una serie casuale di sottoinsiemi dei dati disponibili, decine di alberi decisionali vengono generati all'interno di una foresta di bootstrap, in cui viene computata la media dell'influenza calcolata per ciascun fattore negli alberi stessi. Attraverso la tecnica degli alberi di boosting vengono generati svariati alberi semplici, che stimano ripetutamente l'eventuale variazione residua da un albero all'altro.

La piattaforma avanzata Neurale, disponibile in JMP Pro, consente di generare reti neurali a uno o due livelli con la possibilità di scegliere tra tre funzioni di attivazione e costruzione automatica di modelli con boosting a gradienti. Questa piattaforma gestisce in modo completamente automatico i valori mancanti e la trasformazione delle variabili X continue garantendo un notevole risparmio di tempo e fatica. Inoltre, include una gamma completa di funzioni di penalizzazione delle variabili X e di modellazione delle risposte in base a più categorie.

La piattaforma avanzata PLS (minimi quadrati parziali) di JMP Pro garantisce lo stesso tipo di controllo sulla convalida incrociata di modelli PLS offerto da altri formati di modellazione e la possibilità di scegliere tra gli algoritmi NIPALS e SIMPLS.

Con la piattaforma Stima modello una personalità PLS può includere fattori categorici, nonché interazioni e termini polinomiali di ordine elevato. Infine, la convalida incrociata con holdback permette di adattare utili modelli PLS a estesi set di dati secondo diversi fattori di input collineari di tipi misti.

Confronto delle previsioni attraverso diverse tecniche di modellazione

Nel mondo reale non è raro che alcuni tipi di modelli possano risultare perfetti per determinati scenari ma non per altri. JMP Pro offre diverse modalità per generare stime che vanno poi declinate in base allo scenario. Talvolta, un modello lineare ordinario generato con Stima modello funziona alla perfezione, ma anche in quel caso sta a voi decidere quali termini includere nel modello. In altri casi, i modelli di data mining, come le reti neurali e gli alberi decisionali, risultano più idonei, ma la scelta del modello appropriato non è sempre così immediata.

Grazie alla nuova piattaforma Confronto di modelli disponibile in JMP Pro, è possibile mettere a confronto le previsioni salvate nelle colonne di diverse stime e scegliere quindi la combinazione migliore di verosimiglianza, parsimonia e convalida. JMP Pro esegue questo confronto in modo quasi automatico e con diverse modalità, utilizzando misurazioni tradizionali o alternative. Allo stesso tempo, permette di interagire con i profiler del modello per individuare i fattori importanti scelti da ciascun modello. Misurazioni delle stime, diagrammi diagnostici e profiler vengono prodotti per favorire un confronto semplice e rapido dei modelli al fine di determinare la strada giusta da percorrere.

Associazione di misure di precisione alle previsioni del modello

La funzione di bootstrap consente di approssimare la distribuzione di campionamento di una statistica. I dati vengono ricampionati (con sostituzione) e viene quindi calcolata la statistica. Il processo viene ripetuto per produrre la distribuzione della statistica. JMP Pro è l'unico software di analisi statistica che consente il bootstrap su una statistica senza necessità di scrivere una sola riga di codice. Per funzione di boostrap con un clic intendiamo la possibilità reale di eseguire il bootstrap di qualsiasi quantità in un report JMP con la semplice pressione di un tasto.

Questa tecnica è utile quando le statistiche si basano su assunti parametrici dubbi. Il bootstrap con un clic può essere un'alternativa per misurare il grado di incertezza nei modelli predittivi. Ad esempio, provate ad applicare le tecniche di bootstrap a risultati di modelli non lineari utilizzati per generare previsioni. La tecnica di bootstrap permette di valutare il livello di confidenza delle stime con un numero inferiore di assunti; grazie alla funzione di bootstrap con un clic di JMP Pro potrete sfruttare questa potente tecnica di analisi senza dovervi cimentare con la scrittura di complessi codici di loop.

Guarda una demo della tecnica di bootstrap con JMP 10

Test esatti

I test esatti consentono di dedurre previsioni affidabili in presenza di un numero minimo di dati, sparsi, su più livelli e non bilanciati e quando gli assunti e le approssimazioni della corrispondente teoria dei grandi campioni sono in dubbio. Per l'analisi della contingenza, JMP Pro fornisce versioni esatte del test di Fisher (per l'associazione tra righe e colonne), del test di Cochran-Armitage (per i trend in proporzioni binomiali tra i livelli di una seconda variabile) e della statistica Kappa (per il test dell'accordo tra due variabili con livelli identici).

Nella piattaforma a una variabile, JMP Pro fornisce versioni esatte dei test Wilcoxon (Mann-Whitney), Median, van der Waerden e Kolmogorov-Smirnov ogniqualvolta la variabile X ha due livelli. Tutti i test esatti sono integrati nella piattaforma Stima Y rispetto a X e sono disponibili solo quando le variabili X e Y selezionate soddisfano le condizioni corrette. In questo modo gli utenti non esperti possono utilizzare i metodi deduttivi sempre affidabili in tutte le situazioni reali.