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“相关性”报表
伴随每个密度椭圆拟合的“相关性”报表显示 X 和 Y 变量的相关系数。
注意：要查看多对变量的椭圆矩阵和相关性，请使用分析 > 多元方法菜单中的多元命令。
变量
给出创建椭圆时使用的变量的名称。
均值
给出 X 和 Y 变量的平均值。
标准差
给出 X 和 Y 变量的标准差。
“汇总统计量”报表一节中对均值和标准差进行了说明。
相关性
Pearson 相关系数。若两个变量之间存在精确线性关系，根据这两个变量是正相关还是负相关，相关性为 1 或 –1。若不存在任何关系，相关性趋向于零。
详细信息，请参见“相关性”报表。
显著性 概率
当 X 变量与 Y 变量之间不存在线性关系时，随机得到相关性的绝对值大于计算值的概率。
数字
给出计算中使用的观测数。
相关信息 
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拟合菜单
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使用密度椭圆的依据...分组的示例