使用“拟合正交”命令的示例

该示例涉及两部分。首先，使用“分布”平台使变量标准化。然后，使用标准化的变量拟合正交模型。

1.	选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Big Class.jmp。

2.	选择分析 > 分布。

3.	选择身高和体重，并点击Y，列。

点击确定。

5.	按住 Ctrl 键。在身高旁边的红色小三角菜单中，选择保存 > 标准化。

按住 Ctrl 键将该操作传播至报表窗口中的所有变量。请注意，Big Class.jmp 样本数据表中添加了两个新列。

6.	关闭“分布”报表窗口。

使用标准化变量拟合正交模型

1.	从 Big Class.jmp 样本数据表中，选择分析 > 以 X 拟合 Y。

2.	选择标准化: 体重并点击 Y，响应。

3.	选择标准化: 身高并点击 X，因子。

点击确定。

5.	从红色小三角菜单中，选择拟合线。

6.	从红色小三角菜单中，选择拟合正交。然后选择以下每一项：

‒

方差相等

‒

以 X 拟合 Y

‒	指定方差比，并键入 0.2。

‒	指定方差比，并键入 5。

正交拟合选项的示例

正交拟合选项的示例中的散点图显示标准化的身高和体重值，并通过多个线条拟合来演示所选的不同正交方差比的行为。在认为 X 变量的方差非常小时，将呈现标准线性回归（拟合线）。当 Y 变量的变异可忽略时，以 X 拟合 Y 是另一个极端。所有其他线条都落在这两个极端之间，并随方差比的变动而偏移。随着方差比增大，Y 响应中的变异占主导地位，拟合线的偏斜程度更靠近以 X 拟合 Y。同样，当您减小方差比时，拟合线的偏斜程度更靠近以 Y 拟合 X。