基本分析 • Bootstrapping
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Bootstrapping
通过再抽样近似统计量的分布
Bootstrapping 仅在 JMP Pro 中提供。
Bootstrapping 是近似统计量抽样分布的再抽样方法。您可以使用 bootstrapping 估计统计量分布及其属性，比如其均值、偏倚、标准误差和置信区间。Bootstrapping 在以下情形下特别有用：
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统计量的理论分布很复杂或未知。
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由于假设不成立，无法使用参数方法进行推论。
注意：只有在报表中右击时，Bootstrap 才可用。这不是一个平台命令。
斜率参数的 Bootstrapping 结果
目录 
Bootstrapping 概述
Bootstrapping 示例
“Bootstrapping”窗口选项
堆叠的结果表
“未堆叠的 Bootstrap 结果”表
Bootstrap 结果的分析
更多 Bootstrapping 示例
Bootstrapping 的统计详细信息
计算分式权重
修正偏倚的百分位数区间