关联测量

您可以通过选择关联测量选项来请求计算几个说明列联表中这些变量之间的关联的统计量。

‒	C\|R 指明行变量 X 视为自变量，列变量 Y 视为因变量。

‒	同样，R\|C 指明列变量 Y 视为自变量，行变量 X 视为因变量。

‒	对于 C\|R，被解释为在给出行变量 X 的知识后预测列变量 Y 能力可能的改进。

‒	对于 R\|C，被解释为在给出有关列变量 Y 的知识后预测行变量 X 能力可能的改进。

‒	对于 C\|R，是指列变量 Y 中由行变量 X 解释的不确定性比例。

‒	对于 R\|C，被解释为行变量 X 中由列变量 Y 解释的不确定性比例。

注：

•	Gamma、Kendall Tau-b、Stuart Tau-c 和 Somer D 是考虑变量 Y 是否随 X 增加而增加的有序型关联的测量。它们将观测对划分为一致或不一致。若具有较大 X 值的观测也具有较大的 Y 值，则对是一致的。若具有较大 X 值的观测具有较小的 Y 值，则对是不一致的。仅当两个变量均为有序型时，这些测量才适用。

•	Lambda 和不确定性测量适用于有序型和名义型变量。

•	Brown 和 Benedetti (1977)

•	Goodman 和 Kruskal (1979)

•	Kendall 和 Stuart (1979)

•	Snedecor 和 Cochran (1980)

•	Somers (1962)