“对应分析”的示例

该示例使用 Cheese.jmp 样本数据表，该表取自 McCullagh 和 Nelder (1989) 报告的 Newell 奶酪品尝实验。该实验记录了四个不同奶酪添加剂的九个以上不同响应水平的计数。

1.	选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Cheese.jmp。

2.	选择分析 > 以 X 拟合 Y。

3.	选择响应并点击 Y，响应。

响应值范围为 1 到 9，其中 1 为最不喜欢，9 为最喜欢。

4.	选择奶酪并点击 X，因子。

5.	选择计数并点击频数。

点击确定。

从奶酪数据的马赛克图中的马赛克图，您注意到分布看起来不太相同。但是，了解九个水平上的马赛克图的意思比较困难。对应分析可帮助定义这类情况下的关系。

7.	要查看对应分析图，请从“列联分析”旁边的红色小三角菜单中选择对应分析。

对应分析图的示例以图形方式显示对应分析结果，其中图轴标签为 c1 和 c2。请注意以下情况：

•	c1 似乎对应于一般满意水平。c1 轴上的奶酪按顶部的最不喜欢到底部的最喜欢排列。

•	奶酪 D 是最喜欢的奶酪，具有响应 8 和 9。

•	奶酪 B 是最不喜欢的奶酪，具有响应 1、2 和 3。

•	奶酪 C 和 A 位于中间，具有响应 4、5、6 和 7。

8.	从“对应分析”旁边的红色小三角菜单中选择三维对应分析。

•	在 c1 轴上，响应 1 到 5 显示在 0 的右侧（正数）。响应 6 到 9 显示在 0 的左侧（负数）。

•	在 c2 轴上，A 和 C 显示在 0 的右侧（正数）。B 和 D 显示在 0 的左侧（负数）。

•	您可以得出结论：c1 对应于一般满意度（从最不喜欢到最喜欢）。