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“双样本比例检验”的示例
该示例使用 Car Poll.jmp 样本数据表。检查男性和女性已婚的概率。
1.
选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Car Poll.jmp。
2.
选择分析 > 以 X 拟合 Y。
3.
选择婚姻状况并点击 Y，响应。
4.
选择性别并点击 X，因子。
5.
点击确定。
6.
从“列联分析”旁边的红色小三角菜单中选择双样本比例检验。
“双样本比例检验”报表的示例
在该示例中，您比较男性和女性已婚的概率。查看列联表中的“行百分比”可获得以下信息：
P(Married|Female)=0.6884
P(Married|Male) = 0.6121
这两个数字之间的差值 0.0763 为报表中所示的“比例差值”。双侧置信区间为 [-0.03175, 0.181621]。与置信区间对应的调整 Wald 方法的 p 值为 0.1686，该值接近 Pearson 卡方检验的 p 值 (0.1665)。通常，Pearson 卡方检验比修改的 Wald 检验更常用于检验两个比例的差值。