“方差分析”报表

“方差分析”报表将样本的总变异分为两个部分。两个均方之比为 F 比。若与 F 比相关的概率很小，则模型在统计上比总体响应均值的拟合效果好。

注意：若指定了区组列，则“方差分析”报表包含区组变量。

‒	校正总和的自由度为 N - 1，其中 N 为分析中使用的总观测数。

‒	若 X 因子有 k 个水平，则模型有 k - 1 个自由度。

误差自由度为校正总和自由度与模型自由度的差值（即 N - k）。

‒	每个响应与总体响应均值差值的平方和总和（校正总和）。校正总和平方和是用于与所有其他模型进行比较的基本模型。

‒	每个点与相应组均值的距离的平方和。这是拟合方差分析模型后剩余无法解释的误差（残差）平方和。

‒	模型均方仅在组均值相等的假设前提下估计误差的方差。

‒	误差均方独立于模型均方估计误差项的方差，没有任何模型假设条件。

在实际上总体组均值之间没有差异的情况下，随机得到 F 值大于计算出的值的概率。观测到的显著性概率 0.05 或更小值通常被视为组均值之间存在差异的证明。