j = 1,...,n
n1, n2, ..., nk
X 的 k 个水平中每个水平的观测数。
Rj
j 个观测的中秩。中秩在观测无结值时即该观测的秩,在有结值时即该观测的平均秩。
α(Rj)
对第 j 个观测的中秩应用的函数 α
函数 α 按如下方式定义得分:
nt 表示中位数处的结值观测数。则 nt 通过以下方式得出:
仅当 X 恰好有两个水平时,才提供基于正态近似的检验。本节中使用的符号在符号中定义。“双样本正态近似”报表中显示的统计量定义如下。
统计量 S 是较小组中观测的值 α(Rj) 的总和。若 X 的两个水平有相同的观测数,则 S 值对应于值排序中 X 的最后一个水平。
注意:Wilcoxon 检验添加连续校正。若 (S - E(S)) 大于 0,则从分子中减去 0.5。若 (S - E(S)) 小于 0,则给分子加上 0.5。
原假设下 S 的预期值。用 nl 表示水平较小组中的观测数,或表示值排序中的最后一个水平中的观测数(在两个组具有相同的观测数时):
定义 ave 为所有观测的平均得分。那么 S 的方差如下所示:
本节中使用的符号在符号中定义。以下数量用于计算卡方统计量:
Ti
X 的第 i 个水平的得分合计。
E(Ti)
在水平中无差值的原假设下水平 i 的总得分的预期值,如下所示:
定义 ave 为所有观测的平均得分。那么 T 的方差如下所示:
检验统计量的值如下所示。该统计量是 k - 1 自由度下的渐近卡方。