1.
选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Lung Cancer Responses.jmp
请注意该数据表只有一列(肺癌)和两行(CancerNoCancer)。
2.
选择分析 > 消费者研究 > 选择
3.
4.
点击选择数据表,选择 Lung Cancer Responses.jmp,然后点击确定
5.
选择肺癌,然后点击特征 ID。
6.
选择肺癌,然后点击添加
完成的“特征数据”面板
8.
打开响应数据分级显示项。
9.
点击选择数据表,选择 Lung Cancer Choice.jmp,然后点击确定
选择肺癌,然后点击已选择的特征 ID
选择选择1选择2,然后点击特征 ID 选择
选择计数并点击频数
完成的“响应数据”面板
11.
打开对象数据分级显示项。
12.
点击选择数据表,选择 Lung Cancer Choice.jmp,然后点击确定
13.
选择吸烟者并点击添加
完成的“特征数据”面板
14.
点击运行模型
选择建模 Logistic 回归结果
1.
选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Lung Cancer.jmp
2.
选择分析 > 拟合模型
3.
点击运行
拟合模型名义型 Logistic 回归结果
需要注意的是,“选择”模型中吸烟者*肺癌的似然比卡方检验与 Logistic 模型中吸烟者的似然比卡方检验一致。选择建模 Logistic 回归结果拟合模型名义型 Logistic 回归结果中显示的报表支持以下结论:吸烟对患肺癌有很大的影响。有关更多详细信息,请参见《拟合线性模型》手册中的Logistic 回归模型