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因子分析
• “因子分析”报表
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“因子分析”报表
初始“因子分析”报表显示了“特征值”和“陡坡图”。“特征值”从主成分分析获得,“陡坡图”是对这些特征值绘制的图形。JMP 建议“模型启动”中的因子数设置为大于 1.0 的特征值的数目。
或者,您可以使用陡坡图来指导自己在初始阶段如何选择因子数,在陡坡图平坦之前出现的特征值数可以作为因子数的上限。
“因子分析”报表
在
“因子分析”报表
所示的示例中,“陡坡图”在第二个特征值后开始变得平坦。该“特征值”表显示第一个特征值解释了变异的 79.75%,第二个特征值解释了 15.75%。因此,前两个特征值共解释了总变异的 95.50%。第三个特征值仅解释了 2.33% 的变异,而其余特征值的贡献可忽略不计。尽管
因子数
框最初设置为 1,该分析建议提取 2 个因子才是合理的。