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消费者研究介绍
客户和行为研究方法概述
JMP 提供一整套工具来分析消费者和行为研究数据。您收集关于客户如何使用产品或服务、客户对您提供的产品或服务是否满意，以及客户可能需要的新功能等方面的信息。对这些信息的深入分析让您能够创造出更好的产品和服务、令客户更加满意，并给自己的组织带来更丰厚的收入。用于分析这些消费者研究活动的工具位于“消费者研究”菜单中。可使用以下平台分析您的数据：
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“分类”平台支持您对分类响应数据（包括多重响应数据）进行制表、绘图以及比较。您可以使用该平台分析调查数据以及其他分类响应数据，如：缺陷记录和研究参与者的人口统计数据。使用“分类”平台，您可以分析以许多不同方式组织的数据中的响应。详细信息，请参见第 3 章，“分类响应分析”。
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“多重对应分析”(MCA) 平台适用于多个分类变量，并力求确定这些变量各水平之间的关联。MCA 常用在社会科学中，在法国和日本尤为普遍。可将其用在调查分析中，找出测试对象对不同问题的态度一致性。详细信息，请参见第 4 章，“多重对应分析”。
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“多维尺度分析 (MDS)”平台支持您创建一组对象中邻近性（相似性、相异性或距离）的模式的直观表示。详细信息，请参见第 5 章，“多维尺度分析”。
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“因子分析”平台支持您从更大的一组观测变量中构造因子。这些因子可以表示为观测变量子集的线性组合。通过因子分析，您可以探索由一组测量的观测变量解释的因子数量，以及因子与变量之间关系的强度。详细信息，请参见第 6 章，“因子分析”。
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“选择”平台专用于市场研究实验，其最终目标是发现消费者的偏好结构。然后我们根据得到的消费者对不同特性的偏好结果来设计并提供他们喜欢的产品或服务。详细信息，请参见第 7 章，“选择模型”。
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“MaxDiff”平台可替代使用标准偏好尺度来确定评级项的相对重要性。MaxDiff 模型强制响应者报告其最其最喜欢和最不喜欢的选项，从而强制响应者按偏好程度对选项排名。详细信息，请参见第 8 章，“MaxDiff”。
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“提升”平台支持您通过将营销信息仅发送给可能积极响应的个人来最大化市场营销预算的影响，即便是在您的数据集非常大而且有许多可能的行为或人口统计预测变量的情况下。您可以使用提升模型进行此类预测。开发该方法是为了帮助优化市场营销决策、确定个性化的药物方案，或是更加宽泛地来讲 — 确定很可能响应某种行为的个人的特征。详细信息，请参见第 9 章，“提升模型”。
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“项目分析”平台支持您拟合项目反应理论模型。项目反应理论 (IRT) 方法用于对测量手段（如：测验和问卷）进行分析和评分。IRT 使用模型体系将个体的特征与该个体正面或正确响应某个项目的概率相关联。IRT 可用于研究标准化测验、认知发展和消费者偏好。详细信息，请参见第 10 章，“项目分析”。