与相应项关联的参数的估计值。在离散选择实验中，参数估计值有时称为成分效用值。每个成分效用值是与给定项关联的效用的系数。默认情况下，这些估计值基于 Firth 修正偏倚的最大似然估计量，因此比没有修正偏倚的 MLE 更准确。
以下拟合统计量显示在报表中并可用来比较模型：AICc（校正的 Akaike 信息准则）、BIC（Bayes 信息准则）、− 2*对数似然和 − 2*Firth 对数似然。有关前三个测度的详细信息，请参见《拟合线性模型》手册中的统计详细信息。
仅当在启动窗口中选中“Firth 偏倚调整估计值”复选框时才在报表中包含 − 2*Firth 对数似然值。该选项在默认情况下是选中的。