Design Experiment 文件夹下的 Donev Mixture Data.jmp 样本数据表中的数据基于 Atkinson 和 Donev (1992) 的示例。该设计包括三个混料因子和一个非混料因子。响应和因子如下所示:
三个混料成分为硫酸铜 (CuSO4)、亚硫酸钠 (Na2S2O3) 和乙二醛
尽管波长在理论上是连续的,研究人员只关注三个离散波长处的预测值。因此,波长被视为具有三个水平的分类因子。
1.
选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Design Experiment/Donev Mixture Data.jmp
2.
点击列面板中硫酸铜 (CuSO4) 旁边的星号,然后选择混料
硫酸铜 (CuSO4) 的“混料”列属性面板
“下限”为 0.2,即硫酸铜 (CuSO4) 的最小设计设置。
“上限”为 0.8,即硫酸铜 (CuSO4) 的最大设计设置。
已选择 L 伪成分编码选项。请参见伪成分编码
3.
点击取消
4.
点击列面板中乙二醛旁边的星号,然后选择混料
“下限”为 0,即乙二醛的最小设计设置。
“上限”为 0.6,即乙二醛的最大设计设置。
5.
点击取消
6.
Donev Mixture Data.jmp 数据表中,点击模型脚本旁边的绿色小三角。
7.
点击运行
“参数估计值”报表
8.
从“响应‘阻尼’”红色小三角菜单中选择估计值 > 显示预测表达式
“阻尼”模型的预测表达式
假定您关注波长 L2 处的预测值。还假定亚硫酸钠 (Na2S2O3)乙二醛分别设置为其低值 0.2 和 0,硫酸铜 (CuSO4) 设置为其高值 0.8。在这种情况下,预测的阻尼等于硫酸铜 (CuSO4) 的参数估计值 (6.191) 加上硫酸铜 (CuSO4)*波长[L2] 的参数估计值 (1.878)。您可以在“预测刻画器”中对此进行验证。
显示出编码混料因子的编码表的前三列