三个设计的预测方差刻画中的“预测方差刻画”图针对试验规模不同的设计中构造的三个设计。两个双因子交互作用 X1*X3 和 X2*X3 已添加至“模型”分级显示项。图中每个连续因子的初始值是其设计设置的中点值。左侧的方差值指示，随着试验次数的增加，方差在中心点处减小。
对于因子的给定设置，预测方差为误差方差与依赖于设计和因子设置的量的乘积。在执行实验前，误差方差是未知的，因此预测方差也是未知的。但是，预测方差与误差方差的比值不是误差方差的函数。该比值称为相对预测方差，它仅依赖于设计和因子设置。因此，可以在采集数据前计算预测的相对方差。详细信息，请参见相对预测方差。
您还可以根据最大相对预测方差来评估设计或比较设计。从“预测方差刻画”旁边的红色小三角中选择最优化和意愿 > 最大化意愿选项。JMP 使用使相对预测方差最大化的意愿函数。预测方差刻画中的“方差”值是相对预测方差的最差（从设计角度看最不想要的）值。
显示三个设计的最大方差的预测方差刻画显示在为试验规模不同的设计中构造的三个设计选择“最大化意愿”后的预测方差刻画。如预期的那样，最大相对预测方差随着试验规模的增大而减小。该图还显示给出最差情况的相对方差时的因子值。但是，请记住很多设置都可以得到这个最大相对方差。