实验设计指南  • 比较设计 • “比较设计”窗口：设计评估 • 设计诊断
上一个
 • 
下一个
设计诊断
“设计诊断”分级显示项显示相对于比较设计的参考设计的 D、G、A 和 I 效率。其中还显示“额外试验规模”。对于给定的两个设计，相对效率测度值更高的设计好一些。
三个设计的设计诊断
三个设计的设计诊断显示在试验规模不同的设计中构造的三个设计的“设计诊断”报表（“模型”分级显示项中仅有主效应）。
根据该表下方显示的颜色梯度对“设计诊断”表中的值着色。您可以使用“设计诊断”红色小三角菜单中的选项控制颜色图例。请参见颜色仪表板。
效率和额外试验规模
D、G、A 和 I 效率中每个效率的相对效率都显示在“设计诊断”报表中。通过计算每个设计的效率值再取合适的比率可以得到这些值。相对效率测度的说明在相对效率测度中提供。
“额外试验规模”是参考设计中的试验次数减去比较设计中的试验次数的结果。若参考设计的试验数多于比较设计，则“额外试验规模”会告知您需要额外执行多少次试验才能实现参考设计的效率。
相对效率测度
符号
•
X 是模型矩阵
•
p 是模型中的项数（包括截距）
•
是点 处的相对预测方差。 请参见相对预测方差。
相对效率
参考设计 (Ref) 与比较设计 (Comp) 的相对效率通过以下表达式得到：
D 效率
EffRef / EffComp，其中，每个设计的 Eff 计算如下：
G 效率
EffComp / EffRef，其中，每个设计的 Eff 计算如下：
在此，D 表示设计区域。
注意：使用设计空间的 Monte Carlo 抽样计算 G 效率。报告的值基于 或 Monte Carlo 抽样中的预测方差中的较大者。因此，同一设计的再次计算可能略有不同。
A 效率
EffComp / EffRef，其中，每个设计的 Eff 计算如下：
I 效率
EffComp / EffRef，其中，每个设计的 Eff 计算如下：
有关计算的详细信息，请参见 Goos and Jones, 2011 中的第 4.3.5 节。