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1.
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2.
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在脚本窗口中右击并选择运行脚本。
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您想要比较这两种设计。请注意 4 Whole Plots 表是活跃的。
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3.
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4.
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点击确定。
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打开“参考设计”下的匹配方式分级显示项：20 次试验“4 Whole Plots”。
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“功效分析”报表显示：整区因子 X1 的功效对于 4 个整区设计 (0.19) 比起对于 8 个整区设计 (0.497) 要小得多。不过，4 个整区设计检测裂区效应的功效较高，特别是两个裂区因子的交互作用 X2*X3（0.797 对比 0.523）。请注意，色条和图例下面给出了组合效应 X2*X3 的功效。
打开“估计的相对标准误差”报表。您可以看到 4 个整区设计中的 X1 的相对标准误差为 0.553，而 8 个整区的误差为 0.43。
“功效分析”报表和“相对估计效率”报表指示设计的选择围绕着检测整区效应 X1 的重要性。8 个整区设计为您提供了更好的检测整区效应的机会。4 个整区设计对于检测涉及分类变量的裂区效应要好一些。