假定您挑选的是传统筛选设计而不是确定性筛选设计中的确定性筛选设计。本例在混杂方面对两个设计进行比较。
1.
选择实验设计 > 经典 > 筛选设计
2.
双击“响应名称”下的 Y,然后键入产量
4.
打开 Design Experiment 文件夹中的 Extraction Factors.jmp 样本数据表。
5.
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6.
选择从部分析因设计列表中选择
7.
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针对六个连续因子的筛选设计列表
9.
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10.
打开显示和修改设计 > 效应别名分级显示项。
针对部分析因设计的效应别名
16 次试验的部分析因设计的“效应别名”分级显示项显示:每个双因子交互作用都与其他至少一个双因子交互作用混杂。在这一部分析因设计中,乙醇*时间交互作用与甲醇*pH 混杂。要确定哪个交互作用活跃,您需要运行额外试验。若以不同顺序输入因子,乙醇*时间交互作用则可能与另外两个双因子交互作用存在别名关系。
确定性筛选设计一节中,您构造了包含 17 次试验的确定性筛选设计。该 DSD 的相关性色图(萃取设计的相关性色图)显示:没有任何双因子交互作用与任何其他双因子交互作用混杂。对于部分析因设计,有七次双因子交互作用混杂。若您怀疑有活跃的双因子效应,则 DSD 是较好的选择。