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查找最优设计
用于查找最优设计的方法类似于 Meyer 和 Nachtsheim (1995) 中所述的坐标交换算法。有关如何获取非线性最优设计的详细信息，请参见 Gotwalt et al. (2009)。一般采用以下步骤进行：
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检验随机设计直到找到非奇异起始设计。
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进行迭代，其中每次迭代包含遍历一次所有试验次数。
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对于每次试验，一次优化一个因子。
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目标函数是 Bayesian D 最优性准则。它是信息矩阵对先验分布取得的行列式的对数期望值。
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目标函数的变化很小时终止迭代。