切记确定性数据没有随机成分。相同的输入值生成相同的输出。因此，拟合的统计模型中的 p 值不具有通常的含义。大的 F 统计量（低 p 值）指示模型项带来的效应。但是，您不能构造效应或模型预测的有效置信区间。
真实模型通常无法在简单解析表达式中提供。因此，仅知道观测的数据点处的预测偏倚。但是，在本示例中，真实模型的函数形式是已知的。在 Borehole Sphere Packing.jmp 数据表中，真实模型列包含已知函数的公式。通过该公式，您可以刻画因子输入区域上的预测偏倚。
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点击“Y 的高斯过程模型”旁边的红色小三角并选择保存预测公式。
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返回到 Borehole Sphere Packing.jmp 数据表。
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右击并选择新建公式列 > 合并 > 差值。
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选择展开中间公式。
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点击确定。
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您可以使用刻画器探索整个域上预测偏倚的范围。要找到最小和最大偏倚点，请从“预测刻画器”红色小三角菜单中选择最优化和意愿 > 意愿函数。请参见《刻画器指南》手册中的意愿刻画和优化。要评估设计点上的预测偏倚，请选择分析 > 分布来查看分布分析。
