执行了一个实验来检验各种奶酪添加剂（A 到 D）是否对奶酪口味有影响。通过品尝小组评定口味并采用从 1（很不喜欢）到 9（很喜欢）的顺序尺度记录结果。请参见 McCullagh and Nelder (1989)。数据位于 Cheese.jmp 样本数据表中。
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选择分析 > 拟合模型。
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点击运行。
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本示例中的模型拟合将仅包含截距的 –对数似然 429.9 减小到完整模型时的 355.67。这个减小导致整体模型的似然比卡方统计量为 148.45（自由度为 3）。因此，观测到的奶酪口味差异非常显著。
最喜欢的奶酪添加剂为具有最大负参数估计值的奶酪添加剂。奶酪 [D] 未显示在“参数估计值”报表中，因为它没有自己的设计矩阵列。但是，奶酪 D 的效应可以计算为其他奶酪效应之和的负数，如Cheese.jmp 中奶酪添加剂的偏好程度中所示。
作为一个有序型问题，前八个响应水平各具有一个截距，以及奶酪的四个水平只有三个参数。因此，在该有序型模型中自由度为 3。该有序型模型为“失拟”检验中的拟合模型。
。因此，名义型模型是“失拟”检验中的“饱和”模型。