使用定制检验选项设置效应水平的定制检验。
矩阵的特征值和特征向量。请参见
矩阵的特征值。
矩阵或等价的 
的特征向量。|
1.
|
鸢尾数据 (Mardia, Kent, and Bibby 1979) 具有物种的三个水平：名为 Virginica、Setosa 和 Versicolor。对每个样本取四个测量值（花瓣长度、花瓣宽度、萼片长度和萼片宽度）。
|
2.
|
选择分析 > 拟合模型。
|
|
3.
|
|
4.
|
|
5.
|
|
6.
|
点击运行。
|
|
7.
|
|
8.
|
点击运行。
|
|
9.
|
从“物种”旁边的红色小三角菜单中选择检验详细信息。
|
重心图命令（从“物种”旁边的红色小三角菜单访问）在从检验空间生成的前两个典型变量上标绘重心（多元最小二乘均值），如重心图和重心值中所示。 第一个典型轴是垂直轴，以便在检验空间只有一个维时，重心在垂直轴上排成一条直线。重心点用对应于 95% 置信区域的圆圈显示 (Mardia, Kent, and Bibby, 1979)。在效应检验下创建重心图时，对应于要检验的效应的圆圈显示为红色。其他圆圈显示为蓝色。双标图射线显示检验空间中原始响应变量的方向。请参见重心图的详细信息。
矩阵来计算。保存对应于非零特征值的特征向量的典型得分。|
1.
|
|
2.
|
从“整体模型”旁边的红色小三角菜单中，选择检验详细信息。
|
|
3.
|
从“整体模型”旁边的红色小三角菜单中，选择保存典型得分。
|
|
1.
|
|
2.
|
选择分析 > 拟合模型。
|
|
3.
|
|
4.
|
|
5.
|
|
6.
|
点击运行。
|
|
7.
|
|
8.
|
点击运行。
|
|
9.
|
从“整体模型”旁边的红色小三角菜单中，选择检验详细信息。
|
|
10.
|
从“整体模型”旁边的红色小三角菜单中，选择保存典型得分。
|
0.02503681*引体向上数 + 0.00637953*仰卧起坐数 + -0.0052909*向上跳数