“Bayes 图”报表为确定活跃的效应提供了另一种方法。该报表帮助您使用 Bayesian 方法计算后验概率。根据Box and Meyer (1986)，该方法假定估计值是具有两种分布的混合。大部分对应于不活跃效应的估计值被认定为方差为 σ2 的纯随机正态噪声。其余估计值（即活跃效应）被认定来自污染分布，其方差是 σ2 的 k 倍。
污染系数的值，表示污染分布方差与误差方差之比。K 一般设置为 10，这是默认值。
“Bayes 图”规格中显示了规格窗口，其中显示 Bicycle.jmp 样本数据表的“Bayes 图”的默认设置。 点击该窗口中的“执行”将更新报表，以显示每项的后验概率和条形图（“Bayes 图”报表）。
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选择分析 > 拟合模型。
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点击运行。
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从“响应‘Y’”旁边的红色小三角菜单中，选择效应筛选 > Bayes 图。
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点击执行计算后验概率。
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