为行效应的每个水平都标绘了一条线段。模型预测的响应值通过线段来连接。非平行线段为可能的交互作用提供了直观证明。不过，在推断出存在交互作用的结论之前，应对提出的交互作用的 p 值进行检查。交互作用图提供了 Reactor.jmp 样本数据表的交互作用图矩阵。
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1.
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选择分析 > 拟合模型。
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确保次数框的值为 2。
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点击运行。
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从“响应‘Y’”旁边的红色小三角菜单中，选择因子刻画 > 交互作用图。
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与 T*Cn 交互作用对应的图是底部一行图中的第三个图，或等效于最后一列图中的第三个图。这两个图均显示：在 T 的低水平上，Cn 对 Y 的影响基本保持不变，不论 Cn 是设置在高水平还是低水平。不过，在 T 的高水平上，Cn 对 Y 的影响根据其水平有所不同。Cn 为 –1 比 Cn 为 1 时的预测 Y 值要高。请注意，p 值 < 0.0001，表明该交互作用显著。