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纽结样条效应示例
使用纽结样条效应选项可让 JMP 使用平滑多项式的一段来拟合一个指定的效应。选择该特性后将显示一个窗口，该窗口支持您指定结点数。（纽结样条仅适用于主效应连续项。）
JMP 遵循文献中关于如何放置点的建议。纽结样条亦称 Stone 样条或 Stone-Koo 样条。请参见 Stone and Koo (1986)。若点数未超过 100 个，第一个结点和最后一个结点分别为第五个最小点和第五个最大点。另一方面，对于未超过 5 个结点的情况，第一个结点和最后一个结点分别位于第 0.05 和 0.95 分位数；对于 5 个以上结点的情况，第一个结点和最后一个结点分别位于第 0.025 和 0.975 分位数。默认结点数为 5，除非有不到 30 个点， 此时默认为 3 个结点。
与平滑样条相比，纽结样条具有以下属性：
•
纽结样条适用于包含很多项的一般模型，而平滑样条仅适用于二元回归。
•
回归算法不是基于响应的函数。
•
纽结样条很简化，对于 k 个结点的曲率仅添加 k – 2 个项。
•
纽结样条比纯多项式更为保守，这是因为纽结样条在数据范围之外的外推为直线而不是多项式。
•
有一个简单的曲率检验。
使用纽结样条效应检验曲率的示例
要检验曲率，请执行以下步骤：
1.
选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Growth.jmp。
2.
选择分析 > 拟合模型。
随即显示“拟合模型”启动窗口。
“拟合模型”启动窗口
3.
选择比率列并点击 Y。
4.
选择年龄列并点击添加。
5.
选择效应窗格中的年龄，然后选择特性 > 纽结样条效应。
6.
对于结点数，请键入 5 并点击确定。
7.
点击运行。
8.
从报表的红色小三角菜单中，选择估计值 > 定制检验。
请注意只有一列， 而您需要三列。
9.
点击两次添加列按钮，生成总共三列。
10.
在第一列中，为年龄&已纽结@4.5 键入 1。
11.
在第二列中，为年龄&已纽结@20.25 键入 1。
12.
在第三列中，为年龄&已纽结@36 键入 1。
曲率定制检验的值
13.
点击完成。
随即显示“曲率”报表中的报表。较小的“概率>F”值指示存在曲率。
“曲率”报表