请注意，μ 是 A = 1 处的期望响应，μ + α2 是 A = 2 处的期望响应，μ + α2 + α3 是 A = 3 处的期望响应。因此，α2 估计从 A = 1 移到 A = 2 的效应，α3 估计从 A = 2 移到 A = 3 的效应。
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请注意，A 的主效应检验实际上检验 B 固定在第一个水平时的 A 水平。类似地，B 的主效应检验将 A 固定在第一个水平下在 B 的各个水平的顶部行之间检验。该检验适用于两个因子是不同治疗的剂量的实验。主要问题是每个治疗本身的效力，当采用两种药物的剂量时，很少有人关注药物交互作用。在某些情况下，每种药物采用大剂量还可能是危险的。
该示例与上例相同，每个单元格有两个观测值，但是 A3B2 单元格没有数据。您现在可以比较以名义方式对因子编码时的结果和以有序方式对因子编码时的结果。模型拟合是相同的，如名义型拟合（左）和有序型拟合（右）的汇总信息中所示。
名义型的效应检验损失自由度。在 B 中，没有检验。对于有序型，没有损失，因为对于基本的第一个水平没有缺失单元格。
最小二乘均值也不同。有些名义型 LSM 不可估计，但是有序型 LSM 都可以估计。您可以通过查看单元格均值来验证这些值。请注意 A*B LSM 对于名义型和有序型是相同的。名义型拟合（左）和有序型拟合（右）的最小二乘均值显示名义型和有序型拟合的最小二乘均值。
