在 JMP 中，逐步回归是“拟合模型”平台的特质。逐步功能计算出与其他最小二乘法平台相同的估计值，但是它便于在很多模型中搜索和选择。
该方法有一些副作用，您需要注意。所选模型的统计量的显著性水平违反了标准统计假设，因为只是在一个固定模型中选择了该模型但是没有检验该模型。该方法值得肯定的一点是30 年来它一直被人们用于减少项数。Subset Selection in Regression（作者：A. J. Miller）(1990) 这本书为模型选择统计量带来统计意义。
在承认真实的显著性概率可能与报告的概率相差甚远的情形下，本章暂且以机械方式使用术语显著性概率以表示计算在固定模型中是有效的。