“聚类变量”平台有关降维的示例

在本例中，您将“聚类变量”平台用作进行建模的降维工具。Penta.jmp 样本数据表包含 15 个变量用于预测响应变量对数 RAI。使用“聚类变量”可降低该数值。

1.	选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Penta.jmp。

2.	选择分析 > 聚类 > 聚类变量。

3.	选择所有连续变量（但不包括对数 RAI）并点击 Y,列。

点击确定。

5.	点击“变量聚类”红色小三角并选择保存聚类成分。

•	使用所有连续变量作为预测变量的模型。

•	使用聚类成分作为预测变量的模型。

1.	点击“变量聚类”旁边的红色小三角，然后选择启动拟合模型。

2.	选择对数 RAI 并点击 Y。

3.	从 S1 一直选到 P5 ，选择所有连续变量并点击添加。

4.	选择保持对话框打开旁边的框。

点击运行。

6.	在“拟合模型”窗口中，选择“构造模型效应”窗口中的所有变量，然后点击删除。

7.	选择五个聚类成分变量，然后点击添加。

点击运行。