多元方法 • 判别分析 • “判别分析”选项 • 得分选项
上一个
 • 
下一个
得分选项
“得分选项”提供以下处理得分的选项：
仅显示需要的行
在“判别得分”报表中，只显示误分类的行和预测概率介于 0.05 到 0.95 之间的行。
显示分类计数
在“得分汇总”报表中显示或隐藏混杂矩阵，该矩阵显示“预测计数-实际分类”。默认情况下，“得分汇总”报表显示分类变量 X 的每个水平的混杂矩阵。若使用的是带验证功能的 JMP Pro，将为每组观测提供一个矩阵。若您在 JMP 中使用了排除行，则将排除行视为验证集且给出单独的验证矩阵。详细信息，请参见JMP 和 JMP Pro 中的验证。
显示各组距离
添加一个称为“到各组的平方距离”的报表，该报表显示每个观测到每个组均值的 Mahalanobis 平方距离。
显示各组概率
添加一个称为“各组概率”的报表，该报表显示某个观测属于分类变量 X 所定义的每个组的概率。
ROC 曲线
将受试者操作特征曲线追加到“得分汇总”报表。有关“ROC 曲线”的详细信息，请参见《预测和专业建模》手册中的ROC 曲线 。
选择误分类的行
在数据表以及按行显示列表的报表窗口中显示误分类的行。
选择不确定的行
在数据表以及按行显示列表的报表窗口中显示具有不确定分类的行。不确定的行是指该行属于任意组的成员的概率既不接近于 0 也不接近于 1。
选择该选项时，将打开一个窗口，您可以在此指定反映不确定性的预测概率的范围。默认设置将不确定的行定义为行的不确定概率与 0 或 1 存在超过 0.1 的差值。因此，默认选择其概率介于 0.1 到 0.9 之间的行。
保存公式
将距离、概率和预测的成员关系公式保存到数据表。详细信息，请参见保存的公式。
‒
距离公式为 SqDist[0] 和 SqDist[<水平>]，其中 <水平> 表示 X 的水平。距离公式生成与 Mahalanobis 距离计算有关的中间值。
‒
概率公式为 Prob[<水平>]，其中 <水平> 表示 X 的水平。每个概率列给出在 X 的该水平上观测所属成员关系的后验概率。将“响应概率”列属性保存到每个概率列。有关“响应概率”列属性的详细信息，请参见《使用 JMP》手册。
‒
预测的成员关系公式为 Pred <X> ，它包含“最可能的水平”分类规则。
‒
“宽线性”方法还保存判别数据矩阵列，该列包含协变量的向量和判别主成分公式。请参见宽线性判别方法。
注意：对于“宽线性”之外的其他方法，当您保存公式时，“RowEdit Prob”脚本会保存到数据表。该脚本选择数据表中不确定的行。该脚本将其概率与 0 或 1 存在超过 0.1 的差值的行定义为不确定的行。它还打开一个“行编辑器”窗口，您可以在其中查看不确定的行。若您拟合新模型（“宽线性”除外）并选择“保存公式”，则现有“RowEdit Prob”脚本会被替换为适用于新拟合的脚本。
生成评分脚本
创建一个脚本，它构造使用“保存公式”选项保存的公式列。您可以保存并使用该脚本（可能涉及其他数据表），以创建计算成员关系概率以及预测组成员关系的公式列。（仅在 JMP 标准版中可用。）
发布概率公式
创建概率公式并在“公式存储库”平台中将它们保存为公式列脚本。若“公式存储库”报表未打开，该选项会创建“公式存储库”报表。请参见《预测和专业建模》手册中的公式存储库 。