多元方法 • 层次聚类 • 统计详细信息 • 距离方法公式
上一个
 • 
下一个
距离方法公式
本节提供基于您在启动窗口中选择的方法计算距离的公式。有关方法说明，请参见计算距离的方法。
公式使用以下符号，小写符号通常与观测有关，大写符号通常与聚类有关：
n 是观测数
v 是变量数
xi 是第 i 个观测
CK 是第 K 个聚类，是 {1, 2,..., n} 的子集
NK 是 CK 中的观测数
x 是样本均值向量
xK 是聚类 CK 的均值向量
是 x 各元素的平方和的平方根（向量 x 的欧氏长度）
d(xi, xj) 为
类平均法
类平均聚类法的距离计算如下：
重心法
聚类重心法的距离计算如下：
Ward 法
Ward 法距离计算如下：
最短距离法
最短距离聚类法的距离计算如下：
最长距离法
最长距离聚类法的距离计算如下：