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“稳健正态混合”控制面板
从“迭代聚类控制面板”的“方法”菜单中选择“稳健正态混合”方法（“正态混合”方法的“控制面板”）。
“稳健正态混合”方法的“控制面板”
“迭代聚类”控制面板中说明了面板上的部分选项。其余选项的说明如下：
Huber 覆盖率
介于 0 和 1 之间的数字。“稳健正态混合”通过降低离群值的权重来保护离群值。“Huber 覆盖率”大致反映了未视为离群值因而未降低权重的观测的比例。越接近 1 的值造成越大比例的数据未降低权重。换言之，越接近 1 的值仅防止最极端的离群值。越接近 0 的值造成越大比例的数据降低权重，所以可能将不太极端的数据点误认作离群值。详细信息，请参见“稳健正态混合”的其他详细信息。
完整历程数
估计过程的独立重新开始数。每次重新开始具有不同的起始值。独立开始有助于防止求得局部解。
初始推测数
每个历程中的随机开始数。对每个新开始历程都使用参数的随机开始值。
最大迭代次数
收敛阶段中的最大迭代次数。