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“正态混合聚类”平台概述
“正态混合”是 JMP 提供的对观测进行聚类的四个平台之一。有关四种方法的比较，请参见对观测聚类的平台概述。
正态混合是针对数值变量的迭代聚类方法。不过，它也可预测每个聚类内期望的响应比例。正态混合假设使用表示不同聚类的多元正态混合分布可以近似计算测量值列的联合概率分布。为每个聚类估计均值向量和协方差矩阵。请参见 McLachlan and Krishnan (1997) 和 Section 9.6 in Hand et al.(2001)。
注意：“正态混合”算法涉及针对聚类中心的随机推测进行迭代。因此，每次运行分析的结果可能略有不同。
若您怀疑有多元离群值，可使用两个选项。您可以使用离群值聚类或选择“稳健正态混合”方法。离群值聚类选项假定服从均匀分布，而“稳健正态混合”选项使用稳健方法进行参数估计。较“正态混合”方法而言，这些方法对离群值更不敏感。详细信息，请参见离群值聚类和“稳健正态混合”的其他详细信息。