多元方法 • 正态混合 • 启动“正态混合聚类”平台 • 选项
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选项
“正态混合”是默认聚类方法，但您可以选择“层次”或“K 均值”。若您选择“K 均值”或“正态混合”，则当您点击“确定”时，“控制面板”出现。请参见“迭代聚类”控制面板。
逐列统一尺度
在变量不共享相同的测量值尺度，而您不希望一个变量支配聚类过程的情况下使用。例如，一个变量具有介于 0 和 1000 之间的值，而另一个变量具有介于 0 和 10 之间的值。在这种情况下，您可以使用该选项，以便聚类过程不被第一个变量所支配。
Johnson 变换
若选中“逐列统一尺度”，则对 Y 中输入的每个变量拟合 Johnson 系列分布。考虑两个 Johnson 系列（Sb 和 Su），并且拟合方法使用最大似然。请参见《基本分析》手册中的分布 。
Johnson 变换尝试将数据正规化，减少偏度并将离群值拉向分布中心。
注意：若您选择“Johnson 变换”但不选择“逐列统一尺度”，则对 Y 中输入的所有变量拟合单个 Johnson 变换。