JMP 13.2 联机文档
发现 JMP
使用 JMP
基本分析
基本绘图
刻画器指南
实验设计指南
拟合线性模型
预测和专业建模
多元方法
质量和过程方法
可靠性和生存方法
消费者研究
Scripting Guide
JSL Syntax Reference
多元方法
•
统计详细信息
•
“宽线性”方法和奇异值分解
• 计算 SVD
上一个
•
下一个
计算 SVD
在“多元方法”平台中,JMP 采用 Golub and Kahan (1965) 提出的方法计算矩阵的 SVD。Golub and Kahan 的方法是一个包含两个步骤的过程。第一步是将矩阵
M
简化为二对角矩阵
J
。第二步是计算
J
的奇异值,它们与原始矩阵
M
的奇异值相同。通常将矩阵
M
的列标准化以便平衡变量对计算的影响。Golub and Kahan 方法的计算效率很高。