该示例使用 Fish Patty.jmp 样本数据表。数据改编自 Cornell (1990)，来自改善鱼肉馅饼的配料的实验。鲻鱼、红鲈和黄花鱼列是混料成分。每个列表示鱼肉馅饼中某鱼类型的比例。温度列是过程变量。它是用于烤馅饼的炉温。等级列是响应，用于衡量配料被认可的程度，值越大表示越好。用响应曲面模型来拟合数据，将预测公式存储在预测等级列中。
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1.
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选择图形 > 混料刻画器。
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3.
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4.
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显示预测等级为 5 的等高线
沿着等高线显示的“上方带点”指示增加预测等级的方向。
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5.
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在“预测等级”的下限编辑框中输入 5。生成的着色区域代表生成的等级不到 5 级的因子组合。要生产出至少 5 级的馅饼，制造商可以将因子值设置在可行域（未着色区域）中的任意位置。请注意，该区域有较小比例的黄花鱼 (<10%)、中低比例的鲻鱼 (<70%) 和中高比例的红鲈 (>30%)。该区域对应 400 度的烘焙温度。
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显示预测等级至少为 5 的等高线着色
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6.
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移动温度的滑动控件以观测可行域对于不同温度设置是如何变化的。
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