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旋转 SVD
（仅当从“关联分析”旁边的红色小三角菜单中选定“SVD”时才可用。）“旋转 SVD”选项对事务项矩阵的奇异值分解 (SVD) 执行最大方差法旋转。请参见事务项矩阵。您必须指定旋转奇异向量的数目，该数目对应于该平台创建的主题数。
主题是根据主要项指示符和次要项指示符进行分组的事务组。对于每个主题，每个项都有一个影响事务在主题中的成员关系的权重。事务中存在的所有项的项权重累积和被称为主题得分。主题得分反映某个主题的事务成员关系的强度。
最大方差法旋转可旋转奇异向量，以使其更接近于与坐标轴对齐。该旋转可在一些轴上生成较大的载荷而在其他轴上生成较小的载荷，从而进一步帮助解释。这些载荷在“旋转 V 矩阵”和“旋转 U 矩阵”报表中提供。
请参见更多示例：SVD 分析。
主题项
（仅当从“关联分析”旁边的红色小三角菜单中选定“旋转 SVD”时才可用。）“主题项”报表显示称为主题的一些事务组。生成的报表显示以得分绝对值降序排列的各主题的最强指示符。绝对得分最大的项表示主题的词干构成。主题项可用于对每个主题的每个事务的成员关系评分。请参见主题得分。该报表还提供关于最大方差法旋转的以下信息：
变换
最大方差法旋转的旋转矩阵。
旋转的 V 矩阵
每个主题的项得分矩阵。每列对应一项。旋转的 V 矩阵在 SVD 分析中从 V 矩阵的最大方差法旋转而来。较大值指示项与主题具有亲和关系。
旋转的 U 矩阵
每个主题的事务得分矩阵。每列对应一个事务。主题中具有更高得分的事务更可能与该主题关联。较大值指示事务与主题具有亲和关系。
主题部分
显示每个主题的主题部分值。
请参见更多示例：SVD 分析。
主题得分
（仅当从“关联分析”旁边的红色小三角菜单中选定“旋转 SVD”时才可用。）“主题得分”报表将所有事务的主题得分显示在一维散点图中。负值指示与主题具有负关联的事务。使用这些图可探索每个主题内的事务分布。请参见更多示例：SVD 分析。
提示：选择主题得分图中的点既可选择数据表中的相应行又可选择其他主题得分图中的相应事务。