预测和专业建模 • 拟合曲线
上一个
 • 
下一个
拟合曲线
拟合数据的内置非线性模型
在许多情况下，特别是在物理和生物科学中，可通过某些著名的非线性方程来描述变量之间的关系。例如药理生物测定实验，它可以演示针对某种药物的反应强度作为药物浓度的函数是如何变化的。S 形曲线往往能够将反应强度作为药物浓度的函数进行准确地建模。另外一个示例是指数增长曲线，它能够对随时间变化的人口数量进行建模。
“拟合曲线”特质不要求您指定参数估计值的起始值或创建模型公式。要自行指定起始值并创建模型公式，可以使用具有更强定制功能的“非线性”特质，该特质还能拟合任何非线性模型。详细信息，请参见非线性回归。
“拟合曲线”特质中的非线性拟合的示例
目录 
“拟合曲线”平台简介
使用“拟合曲线”特质的示例
启动“拟合曲线”平台
“拟合曲线”报表
初始“拟合曲线”报表
“拟合曲线”选项
模型公式
检验平行性
比较参数估计值
等价性检验