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启动“高斯过程”平台
通过选择分析 > 专业建模 > 高斯过程来启动“高斯过程”平台。
“高斯过程”启动窗口
Y
分配要分析的连续列。
X
分配用作解释变量的列。若指定了“快速 GASP”选项，则允许在 JMP Pro 中使用分类变量。
估计 Nugget 参数
将岭参数引入估计过程。若响应中有噪声或随机性，而您希望预测模型能平滑噪声而不是进行完美的插值，岭参数会很有用。
快速 GASP
用于使用“快速 GASP”算法的选项。快速 GASP 将高斯过程模型细分为小块（称为区组）以加快计算。区组允许使用多个 CPU 和并行处理。
注意：若观测数超过 2,500，则需要使用“快速 GASP”算法。
有关“快速 GASP”的其他信息，请参见 Parker (2015)。
相关性类型
选择模型的相关性结构。该平台拟合数据的空间相关性模型，在这个模型中随着自变量的值离得更远，两个观测之间的响应相关性会下降。
高斯将两点之间的相关性始终限制为非零，而不管点之间的距离有多远。
三次允许相距足够远的点之间的相关性为零。该方法是广义的三次样条。
“快速 GASP”算法不支持三次相关性函数。
最小 Theta 值
设置要在拟合模型中使用的最小 theta 值。默认值为 0。theta 值类似于常规回归模型中的斜率参数。较小的 theta 值指示变量对预测值几乎没有影响。
区组大小
“快速 GASP”算法使用的每个计算区组中的观测数。每个区组必须至少有 25 个观测，而且数据集中的最大行数为 2,500。