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响应和因子
响应可以是连续变量，也可以是分类变量（名义型或有序型）：
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若响应为分类变量，则平台拟合的是为响应水平估计的概率，目标是最小化残差对数似然卡方 [2*熵] 的值。
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若响应为连续变量，则平台拟合的是均值，目标是最小化误差平方和的值。
因子可以是连续变量，也可以是分类变量（名义型或有序型）：
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若因子为连续因子，则根据因子的拆分“切割”值进行分割。
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若因子为分类因子，则将 X 类别划分为两组水平，并考虑将所有可能分组归为两个水平。