在“拟合模型”中启动“响应筛选”

选择分析 > 拟合模型。输入您的 Y 变量和模型效应。从“特质”列表中选择响应筛选（“拟合模型”窗口中的“响应筛选”）。

请注意可以使用稳健拟合复选框。选择该选项可对涉及连续响应的检验执行稳健估计。这些检验使用稳健 (Huber) 估计降低离群值的权重。若无离群值，这些估计值接近最小二乘估计值。选择该选项会增加处理时间。

信息性缺失选项提供缺失值的编码系统（“信息性缺失”选项）。“信息性缺失”编码允许估计预测模型而不管是否存在缺失值。这在缺失数据可提供信息的情形中很有用。从“模型规格”红色小三角菜单中选择该选项。