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稀有事件控制图
稀有事件图是为数据来自稀有事件的过程提供相关信息的控制图。用传统控制图来跟踪记录不常发生的过程往往是无效的。稀有事件图专门设计用于响应稀有事件情形中的控制图限制。“控制图生成器”提供两种稀有事件图（g 图和 t 图）。
g 图用来计算较少发生的错误或不合格事件之间的事件数，并创建随时间推移的过程图。每个点都表示相对稀少的事件各次出现之间的单位数。例如，在某个每天都生产的物品的生产环境中，可能会遇到意外生产线故障。您可以使用 g 图查看在各次生产线故障之间生产的单位数。此类数据的传统图对解释控制图毫无帮助；而 g 图可帮助以传统控制图形式直观演示此类数据。
t 图可测量自上次事件后经过的时间，并创建随时间推移的过程图。该图上的每个点都表示自上次出现的稀有事件之后经过的时间。此类数据的传统图可能在 0 处包含许多点，在 1 处偶尔有个点。t 图可避免将许多点标记为失控。t 图可帮助标识特殊和一般原因变异，这样便于作出适当的改进。
t 图可用于数值型非负数据、日期/时间数据和间隔时间数据：
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数值型非负数据包含事件之间的间隔数。间隔数可以是连续的，也可以是整数值。
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日期/时间数据包含每个事件的日期和时间记录。每个数据值必须大于或等于前一个值。
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间隔时间数据（也称为耗用时间数据）代表事件 i 与事件 i-1 之间经过的时间。
和 g 图一样，t 图用于检测不良事件发生率的变化。读取 t 图时，上控制限上方的点指示事件之间的时间延长了。所以，事件发生率下降了。下控制限下方的点指示不良事件发生率提高了。
由于为这些图测量时间的方式不同，一个关键的差异是限值上方标记为失控的点通常被视为可取效应，因为它代表着事件之间的时间显著增加。g 图与 t 图之间的差异在于用于测量事件之间距离的尺度。g 图使用离散尺度，而 t 图使用连续尺度。
稀有事件图确定 
统计量
Sigma
计数
负二项
g 图
Weibull
t 图