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变点检测
当数据集由多元单个观测组成时，可以建立控制图以检测均值向量、协方差矩阵或这两者中的偏移。该方法分割数据并针对偏移计算似然比检验统计量。在控制图上标绘的该统计量是观测的似然比检验统计量除以以下项的积所得：
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假定无偏移的近似期望值。
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上控制限的近似值。
除以近似上控制限允许针对有效的上控制限 1 标绘点。“变点检测”图清晰显示发生控制图统计量最大值的偏移时的变点。JMP 中的“变点检测”方法基于 Sullivan 和 Woodall (2000)，相关说明请参见变点检测的统计详细信息。
注意：“变点检测”方法设计用于显示数据中的单个偏移。递归应用该方法可以检测多个偏移。
对于“变点检测”图，请注意以下事项：
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1.0 以上的值指示数据中可能有偏移。
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通过将关注值（均值向量或协方差矩阵）的似然比统计量除以归一化因子，可以得到“变点检测”图的控制图统计量。
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对于“变点检测”图，数据的变点发生在具有最大检验统计值的观测。
对于散点图矩阵，请注意以下事项：
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该图显示样本均值向量中的偏移。
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在“变点检测”的示例中，数据被分为两组。前 24 个观测归为第一组。其余观测归为第二组。