分布的参数化

JMP 13.2 联机文档

JMP 支持

文档反馈
您的反馈对我们来说很重要。给我们发表您对该文档的任何意见。

质量和过程方法 • 过程能力 • “过程能力”平台的统计详细信息 • 分布的参数化

•

分布的参数化

本节为“过程能力”平台中使用的分布提供密度函数 f，同时还为除 Johnson 分布之外的所有分布提供期望值和方差。

, σ > 0

E(X) = μ

Var(X) = σ2

, x > 0, α > 0, σ > 0

E(X) = ασ

Var(X) = ασ2

, θ > 0, δ > 0

, θ < x < θ+σ, σ > 0

，适用于：x > θ （若 σ = 1），x < θ（若 σ = -1）

是标准正态概率密度函数。

, σ > 0

E(X) =

Var(X) =

, α > 0, β > 0

E(X) =

Var(X) =

，其中

是 gamma 函数。