注意:这些数据来自美国汽车工业行动集团 (AIAG) (2002) 的 Measurement Systems Analysis Reference Manual 第三版,94。
1.
选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Variability Data/MSALinearity.jmp
2.
选择分析 > 质量和过程 > 变异性/计数量具图
3.
选择响应并点击 Y,响应
4.
选择标准并点击标准
5.
选择部件并点击 X,分组
6.
点击确定
7.
从红色小三角菜单,选择量具研究 > 偏倚报表
测量值偏倚报表
为每个测量值计算偏倚(响应 - 标准)。“总测量值偏倚报表”显示偏倚的直方图和 t 检验结果,以查看平均偏倚是否为 0。您可以看到平均偏倚不为 0,它等于 -0.0533。但是,0 包含在置信区间 (-0.1152,0.0085) 内,这表示平均偏倚与 0 没有显著差异。在显著性水平为 0.05 时,您可以看到 p 值大于 0.05,这也显示平均偏倚与 0 没有显著差异。
使用与偏倚报表选项相同的数据和情形,您现在可以检查线性以确定部件大小与操作员测量它们的能力之间是否存在显著关系。
1.
选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Variability Data/MSALinearity.jmp
2.
选择分析 > 质量和过程 > 变异性/计数量具图
3.
选择响应并点击 Y,响应
4.
选择标准并点击标准
5.
选择部件并点击 X,分组
6.
点击确定
7.
从红色小三角菜单,选择量具研究 > 线性研究
线性研究
与斜率检验相关的 p 值很小,<.0001。执行斜率的 t 检验,查看偏倚是否随标准值变化。
因为 p 值很小,您可以推断部件大小与操作员测量它们的能力之间存在显著的线性关系。您还可以在图中看到这一点。若部件或标准值很小,则偏倚很高,反之亦然。