注意:每个方程左侧显示的缩略图显示位置参数 μ 随时间变化的一般行为图。在报表的主图中,根据您的“分布”和“变换”选择,有关估计中位数的图可能不同于缩略图。
μ = b0 + b1 * f(time)
μ = b1 * f(time)
μ = b0X + b1 * f(time)
μ = b0X + b1x * f(time)
μ = b1X * f(time)
μ = b0 + b1X * f(time)
μ = b0 - b1 * Exp[-b2 * Exp[b3 * [Arrhenius(X0) - Arrhenius(X)]] * f(time)]
μ = b0 * [1 - Exp[-b1 * Exp[b2 * [Arrhenius(X0) - Arrhenius(X)]] * f(time)]]
μ = b0 + b1 * Exp[-b2 * Exp[b3 * [Arrhenius(X0) - Arrhenius(X)]] * f(time)]
μ = b0 * Exp[-b1 * Exp[b2 * [Arrhenius(X0) - Arrhenius(X)]] * f(time)]
μ = b0 ± Exp[b1 + b2 * Arrhenius(X)] * f(time)
μ = b0 ± Exp[b1 + b2 * Log(X)] * f(time)
μ = b0 ± Exp[b1 + b2 * X] * f(time)
使用对数正态分布的共同斜率模型
首次选择以上任意模型时,您需要指定温度的测量值尺度,并为 X0(典型使用条件下的温度)指定一个值。X0 的值用于构造时间加速因子 (Meeker and Escobar, 1998)。若您随后选择另一个一阶动力学模型或 Arrhenius 速率模型(请参见Arrhenius 速率),该平台会记住并使用这些指定内容。
在该模型中,b1b2 为正。在线性尺度上,当时间趋向于无穷大时,曲线在 b0 处具有上渐近线。
在该模型中,位置参数在时间 0 处为 0。b0b1 为正。在线性尺度上,当时间趋向于无穷大时,曲线在 b0 处具有上渐近线。您可以认为 2 型模型是 1 型模型的垂直偏移版本。
在该模型中,b1b2 为正。由于 b1 前面的符号正好与 1 型模型中 b1 前面的符号相反,该模型是 1 型模型的反转版本。在线性尺度上,当时间趋向于无穷大时,曲线在 b0 处具有下渐近线。
鉴于数据随时间呈现负斜率,拟合模型可生成类似一阶动力学 3 型模型的示例的图。 该图针对 Adhesive Bond.jmp。选定的温度测量值尺度为“摄氏温度”,典型使用条件下的指定温度为 35 度。
一阶动力学 3 型模型的示例