在本例中，使用 Weibull、对数正态和指数分布拟合生存时间模型。模型拟合包括只有两个效应的简单生存模型，包含所有效应的更复杂模型，以及为离散效应细胞类型创建虚拟变量以包括在完全模型中。
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1.
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第一个模型和所有损失函数已创建为数据表中的公式。模型列具有以下公式：
Log(:时间) - (b0 + b1 * 年龄 + b2 * 诊断时间)
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2.
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选择分析 > 专业建模 > 非线性。
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3.
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4.
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点击确定。
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5.
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点击执行。
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6.
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点击保存估计值。
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Weibull 列包含Weibull 损失函数中所述的 Weibull 公式。
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7.
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再次选择分析 > 专业建模 > 非线性。
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8.
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9.
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10.
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点击确定。
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随即显示具有定制损失函数的非线性模型中左侧的“非线性拟合”控制面板。现在损失函数中新增一个称为 sigma 的参数。因为它在分数的分母中，起始值 1 对于 sigma 是合理的。使用除默认值之外的任何损失函数时，默认选中控制面板上的损失为负的对数似然框。
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11.
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点击执行。
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拟合过程收敛情况如具有定制损失函数的非线性模型中右侧所示。
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12.
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（可选）点击置信限以在“解”表中显示参数的 95% 置信上限和下限。
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13.
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（可选）从“非线性拟合”旁边的红色小三角菜单中，选择恢复原始参数。
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