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“拟合参数生存”选项
“参数生存拟合”旁边的红色小三角菜单包含以下选项：
似然比检验
生成一些检验，用于比较拟合模型的对数似然与分别从模型删除每个项时的对数似然。
Wald 检验
为检验每个参数是否为 0 的 Wald 检验生成卡方检验统计量和 p 值。
似然置信区间
为每个参数指定“参数估计值”表中所示的置信区间的类型。选定该选项后，即显示边侧似然置信区间；否则显示 Wald 区间。在该报表中，“参数估计值”表的下方会注明区间类型。若边侧似然置信区间的计算时间不长，则默认启用该选项。
注意：可以从启动窗口修改 alpha 水平。95% 是默认设置。
估计值的相关性
生成模型效应之间以及模型效应与拟合分布的参数之间的相关性矩阵。
估计值的协方差
生成模型效应之间以及模型效应与拟合分布的参数之间的协方差矩阵。
估计生存概率
指定效应值以及一个或多个时间值。JMP 然后计算条目的所有可能组合的 95% 置信限下的生存和失效概率。
估计时间分位数
指定效应值以及一个或多个生存值。JMP 然后计算条目的所有可能组合的时间分位数和 95% 置信限。
注意：对于“估计生存概率”选项和“估计时间分位数”选项，您可以更改默认的 95% alpha 水平。
残差图
显示标准化残差的概率图。
保存残差
将残差保存到数据表中的新列。
分布刻画器
显示失效概率针对各个说明变量和响应变量的响应曲面。
分位数刻画器
显示响应变量针对说明变量和失效概率的响应曲面。
按水平组合划分的分布图
显示用于评估模型拟合的三个概率图。这些图针对 X 水平的每个组合显示不同的线。
不同位置
是假定尺度参数相等而位置参数不同的概率图。这对于评估平行性假设很有用。
不同位置和尺度
是假定不同尺度和位置参数的概率图。这对于评估分布对于数据是否合适很有用。“指数”分布不显示该图。
回归
是分布参数是 X 变量的函数的概率图。
保存概率公式
将估计的概率公式保存到数据表中的新列。
保存分位数公式
将估计的分位数公式保存到数据表中的新列。选择该选项将显示一个弹出对话框，要求您输入所需分位数的概率值。
模型对话框
重启启动窗口。
效应汇总
显示交互式“效应汇总”报表，该报表允许您在模型中添加或删除效应。请参见《拟合线性模型》手册中的“效应汇总”报表一节。