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参数估计值 - <分布名称>（为您在“比较分布”报表中选择的每个分布显示一个报表）
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打开一个报表，可在其中指定参数的值。输入固定参数值，选中对应的复选框，然后点击更新。JMP 基于新参数重新估计其他参数、协方差和刻画器，并在“固定参数”报表中显示它们。有关竞争原因情形下的示例，请参见将固定参数模型指定为原因的分布。
为基于先验分布的三种指定方法（先验位置和尺度、先验分位数和参数以及先验失效概率）的特定分布执行 Bayes 参数估计。请参见Bayes 估计 - <分布名称>。 该选项仅适用于以下分布：对数正态、Weibull、对数 Logistic、Fréchet、正态、最小极值、Logistic、最大极值。
提供计算器来支持您预测失效概率、生存概率以及特定时间和失效概率值的分位数。每个计算的数量都包括置信区间，置信区间可以是双侧也可以是单侧（任意方向）。显示两个报表：“估计概率”和“估计分位数”。请参见定制估计。
提供一个计算器来支持您估计单元的剩余寿命均值。在“剩余寿命均值计算器”中，输入“时间”并按 Enter 键以查看估计值。点击加号可输入其他时间。该计算器仅适用于以下分布：对数正态、Weibull、对数 Logistic、Fréchet、正态、最小极值、Logistic、最大极值和指数。
从“参数估计值 - <分布名称>”报表分级显示项中，选择 Bayes 估计。这将打开名为“Bayes 估计 - <分布名称>”的分级显示项。初始报表是一个控制面板，您可在其中指定先验参数并控制模拟的各个方面。
支持您为一般参数（位置和尺度参数）的先验分布指定超参数。选择“先验分布”红色小三角菜单以便为每个参数选择一种分布。您可以为先验超参数输入新值。提供的初始值是与 MLE 一致的估计值。详细信息，请参见Bayes 估计的先验分布。
支持您指定有关分位数和尺度参数（若参数拟合为 Weibull，则指定 Weibull β）的先验信息。分位数由“概率”旁边的值定义。“概率”默认值为 0.10，但您可以指定对应于所关注分位数的值。采用每个先验分布的范围的 99% 上下限的形式，指定有关先验信息的信息。请参见 Meeker and Escobar, 1998。提供的初始值是与 MLE 一致的估计值。详细信息，请参见Bayes 估计的先验分布。
“分布刻画器”中显示的在给定时间 t 的值计算如下：
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注意：默认情况下，使用 Weibayes 方法分析零失效数据。若想要对零失效数据执行更广泛的 Bayes 分析，请取消选中文件 > 首选项 > 平台 > 寿命分布下面的首选项 Weibayes 仅适用于零失效数据。
在“估计概率”计算器中，输入“时间”的值。按 Enter 键可查看失效概率和生存概率的估计值以及相应的置信区间。要计算多个概率估计值，请点击加号，在框中输入另一个“时间”值，然后按 Enter 键。点击减号可删除最后一个条目。
在“估计分位数”报表中，输入“失效概率”的值。按 Enter 键可查看分位数估计值和相应的置信区间。要计算多个分位数估计值，请点击加号，在框中输入另一个值，然后按 Enter 键。点击减号可删除最后一个条目。