对于非区间删失的数据,初始报表显示“汇总”和“分位数”数据(一元生存分析的汇总统计量)。“汇总”数据显示每个组(存在组的情况下)和整个研究的失效数以及删失观测数。还针对删失调整了均值和标准差。有关这些统计量的计算详细信息,请参见 SAS/STAT User’s Guide (2001)。
“分位数”数据显示单个组和合并组的失效时间统计量,其中包括中位数生存时间(带 95% 置信上限和置信下限)。中位数生存时间是一半对象失效时的时间(天数)。还包括四分位数生存时间(25% 和 75%)。
D 是不同的事件时间数
t0 定义为 0
Wilcoxon 检验赋予前期生存时间更大的权重,若误差分布为 Logistic 分布,则该检验是最佳秩检验 (Kalbfleisch and Prentice, 1980)。
“生存估计值”表的示例显示了一个组的乘积限生存函数估计值的示例。